商业智能BI

           作为数据的生产者和消费者，企业需要考虑如何利用生产经营过程中产生的数据来反馈生产经营。数据驱动决策的需求不断促进企业寻找信息化建设和数字化转型的新途径，商业智能提供了良好的理念 商业智能的概念

商业智能(Business Intelligence，BI) 是一种解决方案，通过相关数据技术方法处理各种数据，产生可量化、可持续的数据价值，帮助企业实现业务监控、业务洞察力、业务优化、决策优化甚至数据利润 商业智能(BI)它利用数据仓库、数据可视化和分析技术，将指定的数据转化为信息和知识解决方案，其价值反映在满足不同群体的数据查询、分析和探索需求，实现业务监控和洞察力，支持管理决策， 提高管理水平，提高业务运营效率，改进业务优化。在实际生产环境中部署 BI，通常称为 BI 系统。BI 系统一般符合数据底层、数据分析层、数据显示层三层技术架构

从BI定义分为四个方面来理解

输入 数据(内外；结构、板结构、非结构)、事实和关系方法 数据存储ETL、数据分析、多维分析、预测等技术产品 有价值的知识和信息目的 辅助科学决策，探索商业价值 数据领域生态地图简图

           商业智能(BI)狭义的商业智能工具是指以数据可视化和分析技术为基础，具有一定数据连接和处理能力的软件工具。用户可以通过可视化界面快速制作各种类型的数据报表和图形图表，在一定的安全要求和权限设置下满足企业不同群体的需求PC 终端、移动终端、会议大屏幕等终端的数据查询、 分析和探索

商业智能的价值支持管理决策 企业数字决策的需求促进了BI因此，支持管理决策的诞生是BI核心目的是提高管理水平，也是最直接的价值 提高业务运营效率，提高优化业务商业智能的功能和技术

           一般是按照从数据到知识的处理过程 BI 系统的功能架构如下图所示，分为三个功能层次：数据底层、数据分析和数据显示。数据底层负责管理数据，包括数据采集和数据 ETL、数据仓库建设等；数据分析主要用于查询OLAP、数据挖掘、数据可视化等分析方法提取数据仓库中的数据并进行分析，形成数据结论；最后，通过数据显示显示报告和可视化图表

商业智能的主要技术是商业智能系统的功能架构

           对比 BI 功能架构，BI 的主要技术也可分为三个层次：显示、分析和支持

展示类

数据可视化技术(核心) 除了企业数据量级和深度分析的不同需求外，数据可视化技术还能满足最基本的 BI 目标将数据转换为信息和辅助决策；数据可视化的具体形式分为报表和可视化图表两类，其中报表是我国大多数企业的主要数据显示形式

分析类

OLAP、 可以基于现有数据提供更深入的洞察力。数据挖掘技术需要一定数据量的支持，企业不必等到数据量足够大才能应用 BI，结合我国企业的信息化现状，目前的数据挖掘还不是 BI 对系统的关键技术要求

支撑类技术

大数据 大数据技术是收集、存储、处理和分析大数据的相关技术元数据 用于描述数据属性的信息，是描述数据的数据。ETL 是 Extract-Transform-Load 缩写用于描述从源端提取数据(Extract)、交互转换 (Transform)、加载(Load)到目的端的过程。它是数据仓库建设的关键环节。数据仓库主要为决策分析提供数据，涉及数据查询，因此 ETL 过程在很大程度上受到企业对源数据理解的影响，也就是说，从业务的角度来看，数据集成是非常重要的 数据仓库 是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据 ** ，支持管理决策(Decision Making Support) 国内外 BI商业智能生态系统的功能需求和发展趋势预测

                       数据有限，价值无限。每个企业都想从数据金矿中提取更多，但知道容易做难，遇到很多问题。BI 将生态思维引入系统，提出 BI 生态系统。企业正在建设和运营 BI 系统应站在整个生态系统系统的层面，综合各种要素，构建 BI 生态系统

BI 系统的本质是数据分析和可视化，以更好地呈现数据来辅助决策和操作。结合生态思维，BI 系统的未来是 BI 生态系统(Business Intelligence Ecosystem)，即商业智能生态系统。BI 生态系统，首先是 BI 系统，其次是生态系统。BI 系统，以及影响数据价值输出的关键因素，如系统文化、协调沟通、过程合作、技术能力等，共同构成了一个不可分割、有序、充满活力的整体。通过构建这种紧密结合的有机整体，可以有效、可持续地产生数据价值

BI 生态系统的数据循环图

从 BI 系统，到 BI 生态系统是升维的过程，是天人合一 与知行合一的实践。基于杨三角模型，我们可以用下图来表示 BI 生态系统的核心能力是持续输出数据价值，关键支撑模块 BI

BI 生态系统的核心能力

BI 生态系统是一个系统的解决方案，使数据在更高的层次上产生持续的价值，也是非技术角度 BI 未来重要发展方向

小结

BI 已成为企业精细经营不可或缺的一部分，其价值不言而喻。企业应不断加强数据基础，稳步按照企业的实际需要进行 BI 系统建设和数字化转型。BI 生态系统的概念、完善的操作规则和提高员工能力的合作将是下一阶段企业行动的关键

参考文献

《商业智能(BI) ** 1.0》